Se puede demostrar ahora que la alta densidad urbana, reclamada durante décadas como la solución al hábitat urbano, se ha convertido en un factor contraproducente para el desarrollo humano y económico. Es urgente cambiar el paradigma que la alta densidad es lo mejor para todos en la ciudad y debemos desarrollar políticas urbanas más sostenibles.
El COVID-19 está dejando experiencias muy dolorosas a muchas personas y ha puesto en tela de juicio la organización gubernamental de varios países para responder a las emergencias, así como también las políticas existentes que dificultan la gestión de esta pandemia. El problema se agrava debido a que no solo va a tomar muchos meses encontrar una vacuna, sino que también se avecinan nuevos virus que podrían ser incluso más fatales, y las ciudades, tal y como están concebidas actualmente, están exacerbando las condiciones negativas de salubridad como la del reciente Corona Virus.
Uno de los aspectos que se observa en algunas ciudades y regiones y que prueba que las áreas con mayor densidad poblacional son susceptibles a tener más casos del mortal Corona Virus, es la correlación entre el número de infectados por el virus y la densidad poblacional, y del cual se obtiene un factor (R2) el cual representa el coeficiente de correlación. Si este coeficiente es igual a uno, entonces existe una interdependencia perfecta entre los factores. Sin embargo, cuando el coeficiente se encuentra por encima del 0,3 eso significa que ya deberíamos tomarlo con mucha seriedad, y obviamente mientras el coeficiente se acerque mas a 1, entonces la interdependencia será cada vez más fuerte.
Si revisamos el caso de Montreal, Canadá, con data de infectados por distrito (arrondissement) acumulada al 16 de abril del 2020 provista por la Oficina de Salud de Montréal (Santé Montréal, 2020) y en donde la data ha sido recogida de manera impecable por las autoridades, observamos que el coeficiente de correlación es de R2=0,512, es decir que claramente los distritos que tienen mayor densidad poblacional tienen mas casos de COVID-19, y de donde destacan los distritos más céntricos y más populares de la ciudad.
Si analizamos otro caso, el de la aglomeración de Madrid, en España, país muy afectado por este mortal virus, con data de infectados acumulada al 15 de abril del 2020, y provista por la Comuna de Madrid (Muñoz, Martos y Gómez, 2020) y en donde la data ha sido igualmente recogida de manera responsable y apropiada, se observa que el coeficiente de correlación es de R2=0,6047, es decir que igualmente en Madrid, los Municipios que tienen mayor densidad poblacional tienen mas casos de COVID-19.
Otro caso muy interesante es el de Nueva York. En este Estado, con un sistema de salud integrado y con data obtenida de manera diaria (NYSDH, 2020), se observa que para el 19 de abril del 2020 el coeficiente de correlación es de R2=0,3925, es decir que existe una correlación importante entre los casos de COVID-19 y la densidad poblacional. En el caso del Estado de Nueva York, el coeficiente de correlación es mas bajo que en Madrid y en Montreal cuando todos sabemos que Nueva York tiene un número alarmante de infectados. Ciertamente, cuando se elimina del análisis a la ciudad de Nueva York, conformada por los cinco condados más densos del Estado, el resultado es diferente. Aquí se observa que el coeficiente de correlación del Estado de Nueva York sube a R2=0,7901. Es decir que la data de la Ciudad de Nueva York genera una especie de distorsión en la tendencia del Estado del mismo nombre. ¿A qué se debe este fenómeno? Se debe a que los cinco condados de la Ciudad de Nueva York funcionan con una sola dinámica territorial, es decir, no existe un centro de comercios y mercados para cada condado como si existe en Madrid o en Montréal. En Nueva York, el centro de comercios y mercados es compartido básicamente por los cinco condados. Por ello, el coeficiente de correlación solo de los condados de la ciudad de Nueva York es muy bajo.
Otro caso emblemático es el de la Provincia de Milán y donde se ubica la Ciudad Metropolitana de Milán, pertenecientes a la región de Lombardía en Italia, país muy afectado por la Corona Virus. Los datos de infectados por Municipio de cada provincia fue información pública provista por los diarios locales (Corriere, 2020), y en donde se observa que el coeficiente de correlación de la Provincia es de R2=0,1697, aparentemente bajo, pero cuando se retiran los datos de la ciudad metropolitana de Milán, el coeficiente de correlación sube a R2=0,315. En otras palabras, la ciudad de Milán tiene un peso específico en la tendencia de casos infectados que aparentemente distorsiona los datos de la región Lombardía, lo cual se debe al peso especifico poblacional de la Città Metropolitana de Milano, que equivale a la de los otros cinco más grandes municipios de la Provincia, pero que igualmente indica una importante relación entre el volumen de infectados con la alta densidad poblacional. Como se observa en el siguiente gráfico, la relación entre los infectados por el COVID-19 y la densidad poblacional en la Provincia, sin considerar la ciudad metropolitana de Milán, es dos veces mayor que considerando a esta ciudad metropolitana.
El caso de Lima Metropolitana, Perú es diferente. Aquí se analizó información del 9 de abril y del 28 de abril. Información provista inicialmente por el Ministerio de Salud (MINSA, 2020) y luego por el Comando de Operaciones COVID-19 (LN, 2020). En ambos casos la información provista ha sido incompleta y los datos se contradicen, apareciendo por ejemplo más infectados acumulados el 9 de abril que el 19 de abril, 10 días después. Eso quiere decir que los datos han sido mal recogidos o que ha habido una manipulación de los datos por distrito. Lima Metropolitana tiene un coeficiente de correlación de R2=0,001 para la data del 9 de abril y de R2=0,0064 para la data del 19 de abril y que fuera presentada el 28 de abril. Lo que esto significaría es que en Lima Metropolitana la densidad poblacional no sería un factor importante para la expansión del COVID-19, lo cual es algo que difiere del resto de ciudades del mundo, aparentemente la ciudad de Lima seria la excepción de este fenómeno mundial. Sin embargo, esto no ocurre así.
Varios argumentos podrían explicar porqué los coeficientes de correlación entre el número acumulado de personas infectadas por COVID-19 y la densidad poblacional por distrito en Lima Metropolitana tenga una tendencia diferente al de otras ciudades del mundo. Entre estas potenciales razones se encuentran: 1) Los datos están mal tomados, lo cual se puede probar con los datos emitidos inicialmente por el MINSA y luego por el Comando de Operaciones COVID-19, en donde la información de infectados de varios distritos es mayor 10 días antes y menor 10 días después, algo totalmente ilógico; 2) El uso de las pruebas rápidas distorsionaría la verdadera cantidad de infectados, sabiendo que al menos 1 millón de pruebas rápidas se habrían utilizado en Perú (RPP, 2020), cuando laboratorios internacionales informan que las pruebas rápidas pueden producir falsos negativos (CNN, 2020), es decir, personas que saldrán como no infectadas en la prueba pero que realmente sí estarán infectadas y contagiarán a otros; 3) No existen mercados de abastos bien surtidos y económicamente accesibles para cada distrito, lo cual obliga a que la población de varios distritos tenga que ir al mercado de abastos de otro distrito para hacer sus compras, y esto homogeniza más el numero de contagios por distrito. Por ejemplo, los pobladores de Pueblo Libre, Magdalena, San Miguel y La Perla van al mercado de Magdalena. Los pobladores de Bellavista, La Perla, Ventanilla, Carmen de la Legua, van al Mercado del Callao, etc. y, 4) Inversionistas inmobiliarios están presionando a las autoridades para que los distritos donde tienen sus inversiones no sean declarados con alto número de infectados para de esta manera evitar ahuyentar a potenciales compradores. Por estas razones, no se puede afirmar que los datos de infectados en Lima sean veraces. Sin embargo, he tomado conocimiento de estudios y observaciones independientes que serán prontamente publicados y que han identificado que en algunos distritos la alta densidad poblacional relativa tiene un rol clave en la expansión del Corona Virus.
El argumento por el cual a una mayor densidad poblacional urbana hay una mayor expansión del COVID-19 es sólido. Numerosas ciudades en el mundo siguen ese patrón que se ha convertido ya en una causa de exacerbación viral y las ciudades deben planificarse y adaptarse para no convertirse en contribuyentes de una mayor pandemia. Sin embargo, a pesar de esta sustentada afirmación, algunos urbanistas e intereses inmobiliarios insisten en que la alta densidad es el modelo de urbanización que debe todavía desarrollarse en las ciudades.
Uno de los argumentos que se ha atribuido a la alta densidad urbana es que las ciudades con mayor densidad poblacional generan mayores beneficios económicos a sus habitantes. Sin embargo, la data de 210 ciudades de 120 países refuta esta afirmación. Al realizar una correlación entre el PBI per cápita PPP de 210 ciudades del mundo y la densidad poblacional de cada una de estas ciudades lo que se encuentra es sorprendente. Las altas densidades no están asociadas a un mayor ingreso per cápita, todo lo contrario. Son las ciudades que tienen menor densidad relativa las que tienen mayor ingreso por persona, salvo excepciones. Encontrándose la mayor parte de ciudades con menor densidad por encima de los USD 40.000 per capita PPP. Eso significaría que una mayor densidad podría estar haciendo más pobres a sus habitantes de una manera sistemática, salvo contadas excepciones en países industrializados. El coeficiente de correlación de la relación de ambos factores es de R2=0,2294 lo que significa que la densidad poblacional no es el único factor que hace que los pobladores de las ciudades incrementen sus ingresos, pero sí es un factor importante. Las razones para explicar que la alta densidad esta ligada a menores ingresos se debe sobre todo a las externalidades. La gente tiene que sufrir más congestión vial, se enferma más seguido, las infraestructuras colapsan más rápido por un mayor uso, y todo esto significa gastos adicionales a las familias.
En conclusión, la alta densidad urbana no es favorable para ayudar a controlar el Corona Virus, ni tampoco para favorecer une mejor ingreso per cápita por habitante urbano, sobre todo en pobres. En otras palabras, la alta densidad en países en desarrollo va a hacer que la gente se enferme más y se empobrezca. Es urgente que los países y las ciudades repiensen sus políticas de urbanización y de ocupación de la ciudad para que éstas sean más saludables, más prósperas y sostenibles. Debemos repensar nuestras ciudades para que la alta densidad no sea el fin supremo de la urbanización. Debemos exigir que la calidad de vida sea el fin supremo de la ciudad, no permitamos que las altas densidades, literalmente, nos maten.
* Urbanista, Ex-Presidente Sociedad de Urbanistas del Perú
Referencias:
CNN. 2020. Las pruebas rápidas de Abbott pueden producir falsos negativos en ciertas condiciones, según la compañía https://cnnespanol.cnn.com/2020/04/22/las-pruebas-rapidas-de-abbott-pueden-producir-falsos-negativos-en-ciertas-condiciones-segun-la-compania/ Revisado el 25 de abril de 2020
Corriere. 2020. La distribuzione dei contagiati da COVID-19 comune per comune in Lombardia. Available at https://www.corriere.it/cronache/20_marzo_23/quanti-sono-malati-covid-19-lombardia-dati-comune-comune-ef06e70a-6cdd-11ea-ba71-0c6303b9bf2d.shtml?refresh_ce-cp Revisado el 20 abril 2020
LN (Latina Noticias). 2020. Declaraciones de funcionarios del Comando de Operaciones COVID-19. Programa emitido el 28 de abr. de 2020.
Muñoz, Esther A., Martos, Raul y Gomez, Sonia. 2020. El coronavirus, en datos: evolución de los casos en los municipios de la Comunidad de Madrid. Disponible en https://zigzagdigital.com/art/19871/el-coronavirus-en-datos-evolucion-de-los-casos-en-los-municipios-de-la-comunidad-de-madrid Revisado el 17 abril de 2020
MINSA (Ministerio de Salud). 2020. Situacion Actual “Covid-19“ Al 9 De Abril (24:00). Disponible en: https://www.dge.gob.pe/portal/docs/tools/coronavirus/coronavirus040420.pdfRevisado el 12 abril de 2020
NYSDH (New York State Department of Health). 2020. Persons tested Positive by County. Update on 2020-04-16. Available at: https://covid19tracker.health.ny.gov/views/NYS-COVID19-Tracker/NYSDOHCOVID-19Tracker-Map?%3Aembed=yes&%3Atoolbar=no&%3Atabs=n Revisado el 17 abril de 2020
RPP. 2020. Ministerio de Salud informa que medio millón de pruebas rápidas llega al Perú procedente de China (18 abril 2020). Disponible en https://rpp.pe/politica/gobierno/coronavirus-covid-19-ministerio-de-salud-informa-que-medio-millon-de-pruebas-rapidas-llega-al-peru-procedente-de-china-noticia-1259524
Revisado el 28 de abril de 2020Santé Montréal. 2020. Nombre de cas confirmés à Montréal par arrondissement, par ville liée et par CIUSSS. Disponible en : https://santemontreal.qc.ca/population/coronavirus-covid-19/ Revisado el 17 abril de 2020
