La herramienta está siendo utilizada en varios países de Latinoamérica.
Google ha presentado una poderosa herramienta que permite prever de manera efectiva las inundaciones, otorgando a los países y organizaciones la capacidad de tomar medidas preventivas frente a posibles catástrofes naturales. Se trata de Google Flood Hub, impulsada por inteligencia artificial (IA).
Esta herramienta ya está en funcionamiento en más de 80 países, incluyendo naciones como Chile, y puede ser utilizada por aproximadamente 460 millones de personas en todo el mundo, según un informe de DW (vía Bío Bío).
Desde junio de este año, el Google Flood Hub ha extendido su alcance a países latinoamericanos como Argentina, Guatemala, Uruguay, México y Chile. Lo más sorprendente es que esta herramienta es capaz de anticipar inundaciones con hasta siete días de antelación, indicando el momento y lugar donde los ríos podrían desbordarse.
¿Cómo funciona Google Flood Hub?
El funcionamiento de Google Flood Hub se basa en la recopilación de datos de acceso público, como imágenes satelitales e informes meteorológicos. Estos datos se combinan con algoritmos de aprendizaje automático, los cuales analizan los riesgos de inundación de acuerdo con los niveles de agua en zonas propensas.
El informe señala que muchas de las corrientes fluviales alrededor del mundo carecen de mediciones precisas de caudal y nivel de agua. Si bien en países con cursos de agua más extensos estos datos son más confiables, en naciones vulnerables su disponibilidad es limitada.
La nueva IA de Google ha demostrado ser un aliado vital para las autoridades en Sudamérica y África, especialmente en áreas continentales con carencia de datos fluviales precisos. A través de este sistema, se han tomado medidas preventivas que han permitido resguardar a numerosas comunidades.
Grey Nearing, científico e investigador principal de Google, destaca que cualquiera puede acceder al Flood Hub y consultar las previsiones para los próximos días, obteniendo información tan precisa como la que se obtendría de las fuentes tradicionales en tiempo real.
* Tomado de FayerWayer
